La inteligencia artificial es cada vez más frecuente en el mundo actual y aparece en todo, desde la mejora de gráficos hasta robots capaces de conversar en lenguaje natural.
Ahora los científicos han encontrado otro uso para la IA: detectar signos de vida extraterrestre.
El nuevo algoritmo de aprendizaje automático, que ha sido desarrollado y entrenado proporcionándole datos sobre células vivas, fósiles y muestras de meteoritos, es capaz de determinar si una muestra es biológica o no con una precisión del 90%.
Esto significa que potencialmente puede determinar si hay vida en otro planeta como Marte.
Curiosamente, el algoritmo es tan complejo que ni siquiera sus creadores entienden completamente cómo funciona.
“Estos resultados significan que podemos encontrar una forma de vida de otro planeta, otra biosfera, incluso si es muy diferente de la vida que conocemos en la Tierra”, dijo el astrobiólogo y coautor principal del estudio, Robert Hazen.
“Y, si encontramos signos de vida en otros lugares, podremos saber si la vida en la Tierra y otros planetas deriva de un origen común o diferente”.
“Dicho de otra manera, el método debería ser capaz de detectar bioquímica extraterrestre, así como vida en la Tierra”.
“Eso es un gran problema porque es relativamente fácil detectar los biomarcadores moleculares de la vida en la Tierra, pero no podemos asumir que la vida extraterrestre usará ADN, aminoácidos, etc. Nuestro método busca patrones en las distribuciones moleculares que surgen de la demanda de vida por ‘ moléculas funcionales.”
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