“Una comunidad de científicos destacados se ha reunido para desarrollar esta tecnología, que creemos que lanzará una nueva era de biocomputación rápida, potente y eficiente”.
El hecho de que algo sea desarrollado por una «comunidad de científicos destacados» no significa que será genial: dijeron lo mismo sobre la inteligencia artificial y la bomba atómica. Sin embargo, Thomas Hartung, profesor de microbiología en la Universidad John Hopkins y uno de los autores principales del estudio, » Inteligencia organoide (OI): la nueva frontera en biocomputación e inteligencia en un plato”, recién publicado en Frontiers in Science, así lo cree… a pesar de las extrañas connotaciones de “Inteligencia en un plato”. Los minicerebros cultivados a partir de células madre humanas han sido controvertidos desde que se anunciaron: si bien hay un beneficio obvio en probar medicamentos en ellos, también existe el temor de que se vuelvan conscientes rápidamente. Recientemente, se han implantado mini-cerebros en ratones y han respondido a estímulos visuales, y otros han mostrado ondas cerebrales tanto normales como anormales. ¿Las «ondas cerebrales anormales» suenan como la causa de algunas de las cosas inusuales que los chatbots han estado diciendo en las conversaciones recientemente?
“Se están desarrollando tecnologías que podrían permitir nuevos modelos de biocomputación a través del entrenamiento de estímulo-respuesta e interfaces organoide-computadora. Prevemos interfaces complejas en red mediante las cuales los organoides cerebrales se conectan con sensores y dispositivos de salida del mundo real y, en última instancia, entre sí y con organoides de órganos sensoriales (por ejemplo, organoides retinales), y se entrenan mediante biorretroalimentación, almacenamiento de big data y aprendizaje automático. métodos.»
«Están en desarrollo» generalmente significa que las cosas están mucho más avanzadas de lo que esperábamos. Estos investigadores planean crear «inteligencia organoide» mediante la creación de redes de mini-cerebros, conectándolos con el mundo real y capacitándolos para usar métodos de aprendizaje automático y almacenamiento de big data. ¿Suena como el mismo enfoque que se utiliza para entrenar a los chatbots de IA? ¿Qué harán los mini-cerebros cuando estén conectados a Internet como lo están los chatbots?
«Si bien las computadoras basadas en silicio son ciertamente mejores con los números, los cerebros son mejores para aprender. Por ejemplo, AlphaGo [la IA que venció al jugador de Go número uno del mundo en 2017] fue entrenada con datos de 160,000 juegos. Una persona tendría que jugar cinco horas al día durante más de 175 años para experimentar todos estos juegos”.
Usar una computadora que juega juegos como ejemplo hace que esto suene seguro … hasta que uno recuerda que en 2022 un robot que jugaba ajedrez aplastó el dedo del niño de siete años contra el que estaba jugando. Si ese robot tuviera una red de mini-cerebros, ¿qué podría haber intentado en lugar de la fuerza bruta? El comunicado de prensa del estudio señala que los mini-cerebros son mucho más eficientes energéticamente que las computadoras y pueden almacenar mucha más información que los chips de silicio. La biocomputación parecería ser la próxima evolución (o revolución) en la informática: ¿terminar con la Ley de Moore y reemplazarla con qué? ¿Ley de más y más y más?
Como de costumbre, el estudio impulsa sus nobles causas por encima de los temores de mini-cerebros fuera de control. En este caso, está creando avances médicos y curas de enfermedades a una velocidad nunca antes vista.
“Con OI, también podríamos estudiar los aspectos cognitivos de las condiciones neurológicas. Por ejemplo, podríamos comparar la formación de memoria en organoides derivados de personas sanas y de pacientes con Alzheimer, y tratar de reparar los déficits relativos. También podríamos usar OI para probar si ciertas sustancias, como los pesticidas, causan problemas de memoria o de aprendizaje”.
Eso suena prometedor… excepto por esas palabras «memoria» y «aprendizaje». Esos sacan los organoides cerebrales del reino de los bultos de tejido y los llevan al mundo de la sensibilidad y la conciencia. Nuevamente, ¿queremos crear Inteligencia Organoide con las mismas, o peores, malas características que exhibe actualmente la inteligencia artificial?
“Paralelamente, enfatizamos un enfoque ético integrado para analizar los aspectos éticos planteados por la investigación de OI de manera iterativa y colaborativa que involucra a todas las partes interesadas relevantes. Las múltiples aplicaciones posibles de esta investigación urgen el desarrollo estratégico de la OI como disciplina científica”.
Eso podría ser difícil… una de las «partes interesadas relevantes» que siempre parece quedar fuera de estas discusiones sobre ética es el público en general. Si bien Hartung asegura en el comunicado de prensa que “Todos los temas éticos serán evaluados continuamente por equipos compuestos por científicos, especialistas en ética y el público, a medida que evolucione la investigación”, vale la pena señalar que este estudio abrió con el anuncio de que estas tecnologías para ya se están desarrollando organoides cerebrales en red con interfaces del mundo real para entradas. ¿Cuánto ha tenido voz y voto el público en general hasta ahora?
Volvamos al ejemplo de la computadora que juega juegos. Los minicerebros humanos ya han sido entrenados para jugar al videojuego Pong. Estos eran organoides de un solo cerebro, no una red de ellos como los de la biocomputación. En lo que respecta a Hartung, eso prueba que la revolución de la biocomputación está aquí.
“Su equipo ya está probando esto con organoides cerebrales. Y diría que replicar este experimento con organoides ya cumple con la definición básica de OI. De ahora en adelante, solo se trata de construir la comunidad, las herramientas y las tecnologías para desarrollar todo el potencial de OI”.
¿Cuál es el “potencial completo” de OI? ¿Es una computadora controlada por una red de mini-cerebros humanos? ¿Es un robot OI? ¿Una red de robots OI? Los recientes experimentos beta con el chatbot de Bing forzaron a los técnicos de Microsoft a «simplificarlo» para que no se volviera demasiado agresivo. ¿Está este equipo de OI listo para hacer lo mismo? ¿Verdad?
Los investigadores enfatizan que OI aún no está cerca de estar en nuestras computadoras portátiles o teléfonos. Esa puede ser la perspectiva equivocada. Para cuando OI llegue a nuestros teléfonos, será demasiado tarde para controlarlo. El momento de establecer las limitaciones y restricciones técnicas y éticas es ahora… mientras todavía es «inteligencia en un plato».
A menos que ya esté fuera del plato… y fuera de la mesa, en el suelo y saliendo corriendo por la puerta.