Algoritmo produce código genético humano sintético indistinguible del real

Algoritmo produce código genético humano sintético indistinguible del real

12 febrero, 2021 Desactivado Por Alejandro

Según los expertos a cargo de este ensayo, el ADN sintético sería indistinguible del real.

Hemos observado que los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) crean imágenes en su mayoría creíbles de obras de arte, artículos de noticias y tambien rostros falsos. Pero actualmente un equipo de investigadores está dando un paso más allá, un algoritmo para generar todo el código genético de personas inexistentes.

Utilizando un tipo de IA llamada Generative Adversarial Network (GAN) o Red Adversarial Generativa, en la que dos algoritmos generan velozmente algún tipo de resultado, comparan su trabajo con ejemplos del planeta real y refinan las cosas a medida que avanzan, el equipo ha logrado replicar genomas humanos realistas, que dicen son indistinguibles de la realidad, según un estudio descubierta por vez primera por The Next Web.

A desigualdad de diferentes planes GAN, el equipo de expertos de la University of Tartu de Estonia y la Paris-Saclay University de Francia que desarrollaron el plan del genoma artificial dice que sus secuencias genéticas falsas poseen un valor real como utensilio para los genetistas de investigación.

(Public domain)

Argumentan en su artículo, que se publicó el jueves en la revista PLOS Genetics, que estos códigos de ADN podrían auxiliar a una mayor experimentación genética, sin comprometer la privacidad de los individuos autenticos que tendrían que ceder sus datos genéticos.

Deanna Church, vicepresidenta del Área de Negocios de Mamíferos y Estrategia de Software de la empresa de biotecnología Inscripta, manifestó en un comunicado:

“Mi opinión inicial es que es interesante, pero no estoy segura de ver implicaciones prácticas autenticos para el estudio en este instante. La mayoría de la comunidad científica aun está intentando de averiguar cómo ‘funciona’ la no codificación (la mayor parte) del genoma. El hecho de que no pueda diferenciar computacionalmente estos genomas generados de los genomas autenticos no representa que verdaderamente hayan conservado motivos y dominios funcionales que son importantes; hay mucho de esto que aun no entendemos”.

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La autentica duda en nuestras mentes es si estos genomas generados por GAN verdaderamente se compilarían, por así decirlo, en una secuencia genética humana real y funcional.

(Public domain)

Church manifestó en un comunicado:

“En cuestión de ‘compilar’ esto en un humano, definitivamente no veo el camino hacia eso. Hay un extenso camino desde la generación computacional de secuencias del genoma hasta convertirla en una célula humana, y mucho menos en una humana. absolutamente creo que el trabajo es interesante, pero no veo aplicaciones prácticas en este moment. Por supuesto, podría estar no encontrando algo”.

Los descubrimientos de el estudio han sido publicados en PLOS Genetics.