Investigadores elaboraron una interfaz cerebro-computadora con un 90% de precisión al descifrar las ideas no pronunciadas en voz alta.

Científicos elaboraron una interfaz cerebro-computadora con un 90% de precisión al descifrar las ideas no pronunciadas en voz alta.
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Leer la mente por medio de una máquina en tiempo real, ya es una realidad en EE.UU.

Imagen ilustrativa

Un asociación de investigadores de la Universidad de California (EE.UU.) ha desarrollado una máquina y el respectivo ‘software’ que leen la mente y pueden convertir los pensamientos inmediatamente en texto. El sistema intercepta en el cerebro y analiza la combinación de vocales y consonantes que usamos al construir una oración.

Según manifestó el investigador que encabeza el plan, David Moses, la máquina puede descifrar palabras que ni siquiera ha escuchado anteriormente, recogió este viernes el periódico The Sun. Lo malo es que para lograrlo es preciso abrir el cráneo para implantar los electrodos en las superficies laterales del cerebro.

«Dado el rendimiento comprobado por [la máquina] en este trabajo y su capacidad de desarrollo, confiamos en su potencial de servir como plataforma para un futuro mecanismo de prótesis de voz», comentó Meses revelando la utilidad de su invento.

Un paquete de programación que permite el reconocimiento de voz neuronal en tiempo real fue presentado por el colectivo en un artículo publicado en febrero pasado por Journal of Neural Engineering. los investigadores habían probado este interfaz cerebro-computadora con solo dos pacientes, pero conseguía volver a construir incluso el 90% de las palabras de una frase.

Cada experimento implicaba la necesidad de adiestramiento del proyecto, que ocupaba cerca de 7 minutos. A continuación ofrecía la decodificación precisa de la señal vocal en tiempo real, aunque en el interior de un vocabulario gran cantidad limitado.

Para crear las circunstancias necesarias para la grabación experimental ambos individuos escuchaban repeticiones diversos de un texto de 10 oraciones, mientras que el sistema clasificaba la voz relacionándola con la actividad neuronal.

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